논문 설문, 몇 명에게 받아야 하나

회귀분석은 독립변수 1개당 15명에서 20명이 안전선입니다. 정확한 수는 G*Power로 계산하고, 불성실 응답을 걸러낼 여유분까지 더해서 받으세요.

설문을 만들기 전에 가장 먼저 나오는 질문입니다. 답은 하나로 정해져 있지 않고, 어떤 분석을 할 것인지에 따라 달라집니다. 분석 방법을 먼저 정하고 그에 맞춰 목표 인원을 잡는 것이 순서입니다.

분석 방법별 최소 기준

• 회귀분석: 독립변수 1개당 15명에서 20명. 독립변수가 4개면 최소 60명에서 80명입니다. (Stevens 등이 제시한 경험적 기준입니다)
• t검정, 분산분석: 비교할 집단마다 최소 30명. 집단이 3개면 90명입니다.
• 탐색적 요인분석: 문항 수의 5배에서 10배, 그리고 최소 100명 이상.
• 구조방정식(SEM): 200명 이상을 권장합니다.

위 수치들은 통계학 교재에서 널리 인용되는 경험적 기준이지, 법으로 정해진 값이 아닙니다. 분야와 심사 관행에 따라 다를 수 있으니 지도교수님과 선행연구의 표본 수를 함께 확인하세요. 여러 분석을 함께 한다면 그중 가장 큰 수를 기준으로 잡습니다. 회귀분석만 보고 80명을 받았는데 요인분석도 필요했다면, 그 요인분석 결과는 심사에서 흔들립니다.

G*Power로 근거를 만들어두세요

심사에서 표본 수 근거가 무엇이냐는 질문은 거의 반드시 나옵니다. 위의 경험적 기준만으로는 답이 약합니다. G*Power는 무료로 받을 수 있는 프로그램이고, 여기서 나온 숫자가 가장 확실한 근거가 됩니다.

1. 1분석 방법을 고릅니다. 다중회귀라면 F tests, Linear multiple regression, Fixed model R squared deviation from zero입니다.
2. 2효과크기 f² = 0.15(Cohen이 말한 중간 크기), 유의수준 0.05, 검정력 0.80을 넣습니다. 사회과학에서 관례적으로 쓰는 값입니다. 상관계수 r의 0.15와는 다른 값이니 헷갈리지 마세요.
3. 3예측변수 개수를 넣고 계산하면 필요한 표본 수가 나옵니다.
4. 4그 화면을 캡처해두세요. 논문 부록이나 심사 답변에 그대로 씁니다.

계산된 수만큼만 받으면 모자랍니다

계산 결과가 85명이라고 85부만 받으면 안 됩니다. 불성실 응답을 걸러내고 나면 실제로 쓸 수 있는 자료는 줄어듭니다. 얼마나 빠지는지는 설문 길이와 모집 방식에 따라 다르지만, 논문에서 10%에서 15%를 제외했다고 보고하는 경우를 흔히 봅니다.

목표가 100명이라면 120부를 받는다고 생각하세요. 온라인 설문은 중간에 나가는 사람도 많아서, 링크를 연 사람 기준으로는 더 넉넉해야 합니다.