역문항 역코딩, 빠뜨리면 조용히 망가집니다

방향이 반대인 문항을 그대로 두고 신뢰도를 돌리면 알파가 무너집니다. RECODE로 뒤집되 원본을 덮어쓰지 말고 새 변수로 만드세요.

나는 내 일에 만족한다와 나는 이 일을 그만두고 싶다가 같은 척도 안에 있다고 해봅시다. 두 번째 문항은 방향이 반대입니다. 직무만족이 높은 사람일수록 이 문항의 점수는 낮게 나옵니다.

이것을 그대로 두고 신뢰도를 돌리면 알파가 무너집니다. 평균변수를 만들면 값이 엉뚱해집니다. 뒤집어서 계산해야 하고, 이것을 역코딩이라고 합니다.

SPSS에서 뒤집기

5점 척도라면 1을 5로, 2를 4로, 4를 2로, 5를 1로 바꿉니다. 가운데 3은 그대로입니다.

RECODE q7 (1=5)(2=4)(3=3)(4=2)(5=1) INTO q7_R.
EXECUTE.

VARIABLE LABELS q7_R '나는 이 일을 그만두고 싶다 (역채점)'.

7점 척도라면 1을 7, 2를 6, 3을 5, 5를 3, 6을 2, 7을 1로 바꿉니다. 규칙은 간단합니다. 점수 최대값에 1을 더한 수에서 원래 점수를 뺀 값입니다. 5점이면 6에서 빼고, 7점이면 8에서 뺍니다.

두 가지를 조심하세요

• 원본을 덮어쓰지 마세요. INTO로 새 변수를 만들어야 나중에 무엇을 뒤집었는지 확인할 수 있습니다. 덮어쓰면 되돌릴 방법이 없습니다.
• 역문항을 하나라도 빠뜨리면 SPSS는 아무 경고도 하지 않습니다. 신뢰도만 조용히 낮게 나옵니다. 역문항 목록을 따로 적어두고 하나씩 지워가며 확인하세요.

뒤집은 다음이 중요합니다

역코딩한 변수는 이후 모든 계산에 원본 대신 들어가야 합니다. 신뢰도 분석에도, 요인 평균변수에도 q7이 아니라 q7_R을 넣습니다. 여기서 실수하면 앞에서 뒤집은 것이 아무 소용이 없습니다.